海光信息2026年上半年营收预增超55% “CPU+DCU”双轮驱动AI算力市场

海光信息2026年上半年营收预增超55% “CPU+DCU	”双轮驱动AI算力市场

海光信息2026年上半年营收预增超55% “CPU+DCU”双轮驱动AI算力市场-第1张图片

  2026年上半年,海光信息(688041.SH)延续高增长态势。根据公司7月16日发布的业绩预告 ,预计2026年上半年营业收入同比增加30.36亿元至38.36亿元 ,同比增长55.56%至70.20%;归母净利润同比增加4.99亿元至6.29亿元,同比增长41.50%至52.32% 。

  公司表示,将持续优化“CPU+DCU”业务布局 ,通过高强度研发投入,不断实现技术创新、产品性能提升,保持了国内领先的市场地位 。报告期内 ,在人工智能大模型加速迭代 、AI Agent应用规模化落地 、国产化进程迈向商业化应用的多重驱动下,公司持续加码研发投入、迭代优化产品性能,牢牢把握发展机遇期 ,推动公司高端处理器产品的市场版图扩展,实现了公司营业收入的快速增长,整体业绩的持续增长。

DCU覆盖300余应用场景生态合作凝聚6000家伙伴

  在近期发布的投资者关系活动记录表中 ,公司披露,生态建设是高端处理器行业最难逾越的软性门槛。海光信息通过“光合组织”已汇聚产业链上下游企业、高校 、科研院所、行业用户等6000余家合作伙伴,覆盖芯片设计、整机制造 、AI软件、行业应用等全产业链环节 。公司在全国建立34个实体生态适配中心、4个OEM联合实验室 、41个ISV联合实验室 ,基于海光“C86+DCU ”计算平台推动1.5万余项软硬件适配测试优化项目。

  在大模型适配方面 ,截至2025年末,DCU产品已覆盖20多个关键行业、300余个应用场景,与DeepSeek、Qwen〖叁〗 、 ChatGPT、混元、智谱等365款主流大模型完成全面适配与联合精调 ,覆盖全球99%非闭源大模型,可满足从十亿级端侧推理到千亿级模型训练的全场景需求。

  公司还联合10余家国产AI芯片和硬件厂商以及头部硬件基础设施厂商,共同启动生态共建计划 ,构建统一互联标准,实现AI芯片与海光CPU的高效协同 。围绕C86技术路线,公司升级面向生态伙伴的“星海计划” ,通过技术研发 、适配调优 、市场推广等全方位资源投入,全面支持上下游伙伴加速C86计算平台的开发与应用。公司称,将携手核心软硬件生态伙伴共建开放包容、繁荣共生的信息技术生态系统 ,开辟兼顾效率、韧性和安全的中国计算市场。

行业壁垒升维至“技术+生态+系统” 公司坚持长期高强度研发投入

海光信息认为,高端处理器行业的壁垒已从单一芯片设计演变为“技术+生态+系统 ”的三维综合门槛 。技术层面,随着大语言模型及混合专家(MoE)架构的广泛应用 ,算力基础设施正从单芯片向“机架级”乃至“数据中心级”集成演进 ,企业需具备计算芯片 、网络互联、整机设计、供电 、内存、散热及系统软件的全栈协同能力。生态层面,指令集架构的“飞轮效应 ”决定了用户与应用、开发者与生态之间的自我强化闭环,时间与规模构成最难逾越的壁垒。

  在此背景下 ,海光信息形成了四维差异化竞争力:架构生态上,海光CPU兼容x86指令集 、DCU兼容类CUDA架构,享有成熟的生态支持;技术布局上 ,公司构建起全栈计算平台闭环;产业生态上,光合组织凝聚超6000家合作伙伴,持续推进“星海计划”“强芯固基计划”等专项打通生态链路;研发投入上 ,公司研发团队规模和投入力度稳居国内行业前列,已在HSL协议、超节点技术等核心领域实现突破 。

  在践行“双芯战略 ”过程中,公司坚持“短期保增长、长期强壁垒”的发展思路。短期内依托CPU 、DCU双产品线的市场需求放量 ,聚焦现有产品的产能交付与市场拓展,确保业绩持续高增长;长期来看,持续将营收的较高比例投入核心技术研发 ,实现AI软件栈、超节点技术等领域突破 ,为未来业绩增长奠定基础。

  展望行业趋势,海光信息认为当前国内高端芯片行业呈现“需求旺盛、国产替代加速 、技术迭代提速”三大核心趋势 。AI算力 、数字基建等领域需求持续爆发,国家政策持续加码集成电路产业 ,高端芯片国产化率逐步提升,本土企业迎来发展机遇 。未来3至5年,行业整体将向“技术高端化、产品集成化、生态协同化 ”方向发展 ,AI芯片与系统设计能力将成为竞争核心。

(文章来源:证券时报网)

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