AI热潮下风靡市场的热门股权融资工具

AI热潮下风靡市场的热门股权融资工具

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  太空探索技术公司(SpaceX)创下史上规模最大 IPO,叠加多家已上市企业密集增发股票 ,今年股权资本市场投行迎来业务大年。受人工智能产业扩张带来的巨额资金需求驱动 ,一类常被市场忽视的融资工具也迎来活跃期 。

  市价发行计划(ATM) 是上市公司在股价上行周期常用的股票发售方式,今年该类融资业务热度高涨,还有大批企业排队落地 。云服务商 IREN 获批数十亿美元新增股票发行额度 ,用于投入 AI 基础设施建设;谷歌母公司字母表(Alphabet)上月更是抛出高达 400 亿美元的市价发行计划,引发市场高度关注。选取 该融资方案的企业均押注自身股价上涨行情能够持续,从而择机套现募资。

  市价发行计划的火热 ,反映出企业愈发希望借助股价上涨窗口募资扩张,同时企业判断投资者愿意承接这类增发 。科技 、AI 基础设施 、电力企业是该工具的使用主力,医疗、国防科技等非 AI 赛道企业也在广泛采用。

  摩根士丹利美洲科技股权资本市场主管劳伦・加西亚・贝尔蒙特表示:“投资者明显愿意支持这类主动、进取型融资操作。当市场散户参与度高 、交易热度充足时 ,市价发行是非常实用的融资工具 。 ”

  企业通常会公布市价发行授权总额,但往往时隔数月才会启动场内减持。公告额度仅为发行上限,企业可分批次逐步出售 ,不代表一定会足额募资。

  近期多笔和 AI 产业扩建相关的市价发行公告:服务器厂商超微电脑 6 月推出 125 亿美元市价发行计划,配套总规模 70 亿美元的股权及股权挂钩融资方案 。公司称募集资金将用于采购零部件,满足 AI 服务器订单暴增的产能需求。

  云服务商 Rackspace 于本周四公布 2.5 亿美元市价发行计划 ,资金用于加码 AI 算力业务;公告发布前 ,该股年内股价已大幅冲高。

  相较于投行承销的传统大额增发,市价发行曝光度更低,但给企业带来更大的择时、定价自主权 。传统增发往往需要折价批量抛售大额股份 ,而市价发行可委托投行,随行就市分批卖出,还能根据市场行情灵活调整发售节奏。

 

  企业普遍选取 在股价上涨阶段启用市价发行:同等募资规模下 ,股价高位发售所需增发股份更少,股权稀释程度更低;弊端在于资金无法一次性全额到位,融资进度完全受股价波动牵制。

  摩根士丹利的贝尔蒙特称:“市价发行给企业股权融资提供了灵活选取 权 。但对比承销式增发 ,它募资速度更慢,也难以定向触达原有股东和潜在新机构投资者,本质只是每天 小额向二级市场抛售股票 。 ”

  近几年散户关注度高的热门上市公司 ,纷纷借助市价发行工具兑现股价大涨红利。

  2020 年特斯拉趁股价持续暴涨,多次启动市价发行,累计快速募资 100 亿美元;2021 年散户抱团概念股热潮期间 ,游戏驿站复刻该融资思路 ,并在 2024 年再度启用; 加密货币储备企业为囤积数字资产持续募资,现已成为市价发行的核心使用群体。最典型的案例是迈克尔・塞勒旗下 Strategy 公司,2024 年推出 210 亿美元普通股的市价发行计划 ,次年再度推出同等规模方案 。

  大量布局 AI 基建的企业也陆续推出大额市价发行计划。此前完成 10 亿美元发行的比特币矿企转型数据中心运营商 IREN,3 月再度落地 60 亿美元市价发行,资金用于硬件采购与数据中心建设 ,该操作落地前其股价去年已大幅上涨。

  字母表上月推出公司史上首笔市价发行计划,配套总规模近 850 亿美元综合融资方案,也是其二十多年来首次公开股权融资 ,备受企业董事会与高管关注 。字母表表示,该计划募资主要用于支付员工股权激励相关税费,整体融资包将支撑 AI 算力与基础设施扩张。

  投行人士表示 ,当前上市企业融资意愿普遍提升,后续或将涌现更多同类市价发行交易。

  但企业经营承压时,市价发行的操作空间会大幅收窄 。甲骨文将市价发行纳入融资方案 ,部分目的是在加码 AI 基建的同时维持投资级信用评级。

  今年 2 月甲骨文授权比较高 200 亿美元市价发行额度 ,配套全年 500 亿美元股债综合融资计划;但截至 5 月底,公司尚未通过该计划出售任何股份,年内股价累计下跌约 26%。

  Strategy 公司年内股价大跌 40% ,跌幅远超比特币,6 月反而公布股票回购计划,与此前持续抛售股票的操作形成鲜明反差 。

  市场投资者对谷歌前景整体保持乐观:受益云业务增长与 Gemini 人工智能产品热度 ,字母表过去一年股价接近翻倍,即便前期基建投入激增、多次发债融资,股价仍维持强势;6 月初至今该股仅小幅回落约 5%。

  Rackspace 本周同步启动市价发行 ,但尚未实际卖出股份;超微电脑计划三季度开启场内发售。两家企业自公告发布后,股价分别下跌 19% 、30% 。

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