L2智驾系统多数停留在“看得见 ”，只能辅助识别信号灯、把控跟车距离。迈入L〖叁〗 、 L4高阶赛道 ，全自动无人驾驶的要求则倒逼系统实现“看得懂 ，会成长 ” 。
上海证券报记者在日前举行的2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上发现，能够读懂真实物理世界 、具备持续自主进化能力的智驾方案，已然成为智能驾驶产业的核心看点 ，各大车企、智驾厂商争相亮出王牌 。
小马智行工程副总裁兼AI研发负责人肖波对记者表示 ，从“人教AI学”迈向“AI指导自己学 ”，这是自动驾驶走向真正成熟的关键一步。AI不能仅仅依赖被动的数据投喂 ，也需要具备在自我指导下持续自学的能力。
自动驾驶成物理AI核心落地场景
早期智驾系统侧重基础视觉识别 ，完成车道线、信号灯 、车距等路面元素捕捉，教会机器识别道路环境 。随着智能驾驶往更高阶级别迭代 ，当下智驾车辆面对的场景复杂度大幅提升 ，既要预判人车行为意图，还要识别交警手势 、接收语音指令、识别临时标牌 ，从语义层面完总结 解真实路况 。
物理AI ，就是让人工智能掌握三维空间逻辑 、运动力学规律和交互规则。“物理世界中运行的AI，将是下一波AI浪潮的主线 。 ”千里智驾CEO陈奇认为 ，未来自动驾驶要想继续突破 ，肯定绕不开物理AI 。而自动驾驶，也是物理AI近来 最核心 、最成熟的落地场景。
在阶跃星辰展台，极氪8X亮相 。据介绍 ，该车辆搭载了吉利与阶跃星辰联合打造的超级Eva智能体 ，基于阶跃星辰推出的全新Step分层端云协同大模型矩阵研发 。
同时，超级Eva与千里科技G-ASD智驾系统深度绑定 ，使得用户可通过对话直接调度高阶智驾功能 ，车辆能根据语音意图自主完成跟车、变道 、避障等操作，将AI决策与物理执行无缝衔接。
文远知行发布自研物理AI认知基础大模型WeRide WITT 。基于视觉语言大模型（VLM）能力 ，WITT首次引入“最小物理事实单元”概念 ，打通视频 、图像、文本等多模态信息，将连续变化的真实场景拆解为可被识别和验证的事实单元 ，构建起以物理事实为核心的新一代AI理解框架 。
“随着物理AI落地进程加速 ，自动驾驶成为首个可被大规模商业化验证的赛道。 ”文远知行相关负责人向记者表示，当前自动驾驶行业数据痛点突出：海量路采数据筛选成本高 ，稀缺长尾样本不足；行业亟需高效可信的数据处理体系赋能模型迭代 。WeRide WITT依托全球运营数据 ，能够打通数据全处理链路，最大化挖掘路测数据价值 。
多措并举推动智驾产业商业化加速
在多位业内人士看来，高阶自动驾驶下一阶段发展核心并非单车智能单一技术突破 ，而是围绕政策规制 、全流程管控 、数据共享、标准统一开展一体化体系布局。
作为WAIC 2026系列活动之一 ，主题为“数智驱动模速智行 ”的WAIC 2026高级别自动驾驶创新发展论坛同期在上海举行。论坛上，新版《上海市智能网联汽车测试与示范实施办法》发布 。该办法聚焦安全优先 、分级推进 ，数智监管 、全程可控 ，对齐国标、助力量产，优化流程、协同增效等四大创新方向 ，为智能网联汽车创新应用提供了制度保障 。
论坛同步发布了两项管理类落地载体：一是上海市智能网联汽车交通安全管理应用系统 ，可针对全市L3级及以上测试车辆开展全生命周期管理；二是智能网联汽车道路通行规定符合性测试平台，将交规符合性从纸面条文转化为可量化 、可复现的测试指标。
论坛上 ，享道出行宣布启动上汽Robotaxi量产定制车项目 ，新车计划于2027年亮相 。享道出行有关负责人表示，上汽Robotaxi量产定制车项目进入实质阶段 ，是上汽集团推动高级别自动驾驶技术产业化落地的关键举措 。
“自动驾驶发展将迎来快速迭代 、有序发展。”华为公司高级副总裁、引望公司CEO靳玉志近日表示 ，L3部分城市试点后，预计2026年开启城区低速L4试点，2027年L3实现规模商用 。
（文章来源：上海证券报）
