正值“三夏 ”大忙 ，智能农机在田间大显身手。联合收割机自主规划路线，播种机一次完成施肥、精播
，植保无人机按需变量喷洒，传感器实时为庄稼“体检” 。

　　作为农业新质生产力的主要内容 ，智能农机正成为人工智能与制造业融合的重要方向之一。《加快农业农村现代化“十五五
”规划》明确提出
，推进高端智能农机装备研发应用
。业内人士表示，这标志着智能农机迈入规模化发展的机遇期。

　　麦收作业表现亮眼

　　在辽宁锦州黑山县的麦田里 ，来自山东齐河县的跨区机手董松正驾驶雷沃谷神GM5125智能联合收割机抢收小麦 。该收割机不仅可根据作物长势自动调节作业速度 、割台高度、滚筒转速等参数
，储粮状态
、卸粮时机、机收损耗等信息在驾驶室高清大屏上也一目了然
。“我们团队50多台收割机，5月9日从湖北武汉开始作业 ，一路北上
，预计7月初收官。”董松说 。

　　智能农机在今年麦收跨区作业中表现亮眼
。据农业农村部数据，全国投入各类农机具超1700万台（套） ，其中联合收割机80多万台 、跨区作业20多万台。业内人士介绍
，今年参与跨区机收的收割机呈现大型化
、节能化、智能化 、低损化四大趋势 。主流机型迈入“公斤级 ”时代，轮式12公斤/秒
、履带式9公斤/秒喂入量成主流 ，纵轴流取代横轴流；增程混合动力首次量产应用，每亩节油降本5元至6元；损失实时监测“红绿灯
”预警、北斗定位作业检测成标配 、驾驶室大屏一键操控；新机型配备大喂入量脱粒
、低冲击清选和防洒落割台
，从源头杜绝籽粒损耗，全国多地平均机收损失率控制在1%以内
。

　　今年麦收的一大亮点是中联重科“谷王”系列TE100—DH混合动力收割机首次参与跨区机收。河北邯郸机手蔡社军告诉记者 ，过去
，收割机作业负载波动大、油耗高 。如今这款收割机搭载增程混动与智能控制系统，能精准控制油耗 ，综合油耗降低超30%
，效率提升15%，故障率和维修成本也随之下降
。

　　智能联合收割机还实现了复式作业与秸秆处理一体化 ，为夏播赢得时间。在河北行唐县只里乡贾洛营村的麦田里
，智能收割机来回穿梭，收割 、脱粒
、清选、秸秆粉碎还田4道工序一次性完成 ，几分钟就能收完一大片 。有的机型还配备秸秆切碎和抛洒装置
，做到随收随种 、抢抓农时。山东郓城等地，农户使用北斗导航无人播种设备开展新品种玉米机播作业 ，实现夏收夏种无缝衔接，跑出“三夏 ”生产“加速度
”
。

　　数智驱动重塑生产

　　当前
，我国粮食产量连续两年站上1.4万亿斤高位，但农村劳动力短缺、资源约束趋紧
、单产提升难度加大。业内人士表示 ，加快智能农机研发应用
，是农业现代化的必然选择，更是培育农业新质生产力的突破口 。

　　与传统农机不同 ，智能农机将数据要素深度植入农业生产全链条
，实现了农业生产全过程的数字化感知、智能化决策 、精准化作业和智慧化管理
。目前，全国安装北斗终端的农机约320万台（套）。农业农村部农业机械化总站智能装备推进处相关负责人表示 ，精准播种
、变量施肥、智慧灌溉 、环境控制等技术逐渐普及
，智能农机成为破解农业生产难题的重要抓手 。

　　从大田作物到设施园艺，从畜禽养殖到水产加工 ，智能装备已覆盖精细化整地
、精量播种、水肥一体化和个性化饲喂等全场景
。位于北京平谷“农业中关村”的首农畜牧良种奶牛场智能环控牛舍内
，立体风扇 、喷淋系统实时维持最佳环境，智能饲喂使饲料转化率提高15%。同时 ，挤奶机器人可让奶牛自主选择挤奶时间 。首农畜牧公司负责人介绍，机器人通过传感器精准识别奶牛身份
，实时分析产奶量与健康数据，自动清洁消毒 ，原料奶菌落总数控制在1万以下
，优于欧盟标准
。

　　从“经验驱动 ”向“数据驱动
”转型，智能农机正在重塑农业生产方式。中国农机工业协会会长赵剡水表示 ，智能农机不仅是行走的数据采集器
，更是融合人工智能算法的移动决策终端 。它通过各类传感器实时采集土壤墒情
、作物长势、环境信息，可自主分析并形成最优路径和精准作业指令 ，有效减少种子 、化肥
、农药等投入品损耗
，节约水资源，降低农业面源污染 ，在保护环境的同时挖掘单产潜力
，为夯实国家粮食安全根基提供装备支撑
。

　　多重瓶颈尚待破解

　　发展智能农机装备已成为我国抢抓全球农机智能化变革机遇、迈向农机强国的突破口。不过，国产智能农机在核心技术 、应用场景、产业生态及人才储备等方面仍存在瓶颈 ，亟需系统性突破 。

　　总体看，我国智能农机起步较晚
，虽然部分机具进步显著，但与发达国家相比 ，在基础理论
、自主创新及零部件可靠性上差距明显。液压泵阀、智能传感器 、高压共轨喷油嘴等核心部件长期依赖进口；自动驾驶虽达厘米级精度
，但数据传输
、控制算法响应滞后
。赵剡水认为，可通过“揭榜挂帅”机制 ，集中攻关芯片、AI决策等关键核心技术
，组建产学研推用联合体，加速成果转化 ，将主动权牢牢掌握在自己手中。

　　我国农业生产场景复杂多样
，对智能农机适应性 、定位及规划能力提出极大挑战 。农田数字化基础设施薄弱，丘陵地区通信网络差 ，“田不宜机
、艺不适机 ”问题突出
，严重制约智能农机规模化落地
。赵剡水建议，围绕平原地区、丘陵山区及设施农业等作业场景 ，推出一批成熟可靠的新型智能农机产品，并通过“新基建
”提升田间通信覆盖与数据采集能力
，补齐数字化短板。

　　针对农机产业“多 、散
、小”，部分企业研发投入不足、维保技能难以匹配智能化需求等问题 ，赵剡水建议
，分类培育龙头及专精特新企业，支持生产线数字化转型 ，建强先进制造业集群
，发展“滴滴农机 ”式远程运维与共享模式，完善标准 、检测
、认证体系及中试验证设施 ，农机购置与应用补贴对智能农机重点倾斜
，加强国际合作，通过双循环提升产业能效 。

　　业内人士表示 ，智能农机是农业现代化的新引擎
，也是智能经济发展的新蓝海
。农机行业需抢抓机遇，把握时代红利 ，在新一轮产业革命大潮中占据领先位置，为保障粮食安全和农业高质量发展注入强劲动力。

（文章来源：经济日报）