专题：2026第十七届夏季达沃斯论坛
6月25日消息 ，世界经济论坛第十七届新领军者年会（2026大连夏季达沃斯论坛）今日在大连举行。埃森哲（Accenture）董事总经理 ，东南亚地区交易、投资与优化（Trading, Investments and Optimization）业务负责人Gavin McKenzie在面对新浪财经时表示，在全球供应链重构和能源转型背景下，提升能源体系韧性已成为各国和企业面临的重要课题 。论坛期间 ，埃森哲与世界经济论坛联合发布最新版《能源转型指数》报告 ，其中一个重要发现就是全球能源系统需要进一步增强韧性，以应对地缘政治变化 、供应链波动以及能源需求快速增长带来的挑战 。
谈及企业出海问题 ，McKenzie认为 ，面对全球市场碎片化和不确定性增加，企业应重点关注能源基础设施建设以及能源来源多元化 ，通过保障能源供应安全提升供应链抗风险能力。他表示 ，随着各国持续推进绿色转型，环境保护和碳中和相关监管政策不断完善 ，虽然监管往往需要在发展与约束之间寻找平衡 ，但整体而言，更高标准的监管将推动企业创新 ，促进新产品 、新供应链模式和新市场解决方案的形成。
对于人工智能带来的产业变革 ，McKenzie表示，决定未来企业竞争力的重要因素之一，将是能否获得稳定、安全且具备韧性的能源供应 。他指出 ，AI模型训练和数据中心运行对电力的需求快速增长 ，未来数据中心与能源系统的协同布局将变得越来越重要 。当前，部分科技企业已经开始直接采购电力 ，甚至投资发电资产 ，以确保算力基础设施获得长期稳定的能源支持。McKenzie认为，可再生能源、储能技术以及能源转型相关解决方案将在这一过程中发挥关键作用 。与传统集中式发电相比 ，风能 、太阳能以及电池储能等技术具备更强的灵活性 ，更适合与数据中心等高耗能设施进行协同部署，从而提高能源利用效率和系统稳定性 。
与此同时 ，他也看到了AI在能源领域的巨大商业机遇。McKenzie表示 ，随着电动汽车普及 、数据中心扩张以及可再生能源占比提高，电网运行正变得越来越复杂 ，传统相对稳定的用电需求曲线正在被打破 。AI能够帮助电力系统更准确地预测不断变化的能源需求 ，并优化风电、光伏和储能等多元化能源资产的调度，提高电网运行效率和能源利用水平 。
不过，他同时指出 ，AI与能源融合仍处于快速演进阶段。目前市场对于未来算力增长是否会持续推高能源需求仍存在较大不确定性 ，行业对于相关趋势的判断大多建立在过去12至18个月的发展基础上 。未来一年将是观察这一领域的重要窗口期，届时市场将能够更清晰地看到哪些企业在平衡算力增长与能源转型方面取得领先优势 ，以及AI时代的能源需求格局将如何演变 。
（新浪财经 张瑾）
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